AI效果图类全面教学：文生图+图生图+FLUX，快速生成家具摄影棚级产品图-轻舞飞扬网赚

（18452期）AI效果图类全面教学：文生图+图生图+FLUX，快速生成家具摄影棚级产品图

文生图：核心是通过文本提示词，在 Latent 空间从零生成图像。以 FLUX 模型为例，首先双 CLIP 加载器会将文本提示词编码为模型可理解的向量，接着 UNET 加载器调用 FLUX 基础模型生成与优化图像特征，在初始化的 Latent 空间中，由 Flux Sampler 通过设置 steps、guidance 等参数控制生成过程，最后经 VAE 编码 / 解码将 Latent 空间的抽象特征转换为可视化图像。例如输入 “高端实木书桌，深棕色木纹，搭配黑色金属腿，放置在浅灰色大理石地面上，摄影棚灯光，8K 分辨率” 这样的提示词，就能生成相应的产品图。
图生图：是以现有图像为基础，结合文本提示迭代生成新图像，能保留原图结构与部分特征。同样基于 FLUX 模型，需先将原图通过 “加载图像→VAE 编码” 转换为 Latent 向量，作为 latent_image 输入采样器，然后设置 denoise（控制原图保留程度）、steps 等参数。如上传一张家具的草图或低质量照片，再输入 “将桌面材质改为光滑的玻璃，增加金属拉手，背景替换为白色摄影棚背景” 的提示词，即可生成优化后的产品图。
FLUX 模型操作流程：可利用已打包好的云端镜像，如在 CSDN 星图镜像广场等平台搜索 “FLUX.1-dev 旗舰版” 镜像，创建一台配置有 24GB 或以上显存显卡、4 核以上 CPU、16GB 以上内存和 50GB 以上 SSD 存储空间的云服务器实例，启动后会获得一个访问地址，打开即可进入操作界面。在左侧控制区输入提示词、调节参数，点击生成按钮，便可在中部预览区查看生成的图片，生成过的图片会保存在底部历史画廊。