让Codex用中转站生成图片：CC Switch配置、画图能力检测与全局Skill教程

让Codex用中转站生成图片：CC Switch配置、画图能力检测与全局Skill教程

一、 CC Switch 基础配置与生图能力检测

• 打开 CC Switch，在顶部切换到 Codex 标签页，点击右上角的 + 号，选择“自定义配置”。
• 填写关键信息：
  • API Key：填入中转站生成的 API 密钥。
  • API 请求地址：填入中转站提供的完整 URL，注意末尾必须带 /v1（例如 https://selltoken.top/v1），否则测试会失败。
  • 模型名称：建议先填写 gpt-5-codex 或中转站支持的代码模型名称。
• 点击“测试”，确认运行正常后点击“启用”。

• 在 CC Switch 右上角设置中，开启“本地路由总开关”，允许软件接管 Codex 的请求（默认端口通常为 127.0.0.1:15721）。
• 生图能力检测：Codex 生图的本质是调用 API 中的 gpt-image-2 模型。如果中转站未开放该模型，Codex 将无法生图。建议在中转站的令牌管理中，创建专门包含 image2 模型的分组，并使用该分组的 Key 进行测试。

二、 解决生图痛点：引入全局 Skill

• 推荐使用开源的生图 Skill（如 codex-image2-skill 或 relay-imagegen）。
• 在 Codex 对话框中，直接将 Skill 的 GitHub 链接发送给 Codex，让它自动帮你安装到本地。

• 安装完成后，将你的中转站 API 地址和包含 image2 模型的 API Key 发送给 Codex，让它自动配置环境变量。
• 关键步骤：配置完成后，务必完全退出并重启 Codex，以确保新的环境变量被正确加载。

三、 全局 Skill 的管理与调用

• 全局 Skill（推荐高频工具）：将生图 Skill 放在用户级目录，所有项目均可调用。
  • macOS / Linux：~/.codex/skills/
  • Windows：%USERPROFILE%\.codex\skills\
• 项目级 Skill：若仅针对当前项目，可放在项目目录下的 .codex/skills/ 文件夹中。

• 重启 Codex 并开启新任务后，在对话框输入 $ 触发技能菜单，选择对应的生图 Skill（如 codex-image2）。
• 直接下达生图指令（例如：“使用 codex-image2 生成一张小猫打篮球的图片”），Skill 会接管生图流程，绕过中转站的模型列表限制，直接调用接口并返回图片。

四、 进阶：Draw.io 绘图 Skill 推荐

• 优势：它支持通过 Mermaid 生成标准图表，或直接生成原生 Draw.io XML 文件。
• 自动化布局：内置 ELK 自动布局算法，能有效避免节点重叠、连线交叉等 AI 绘图的常见问题，并可导出为 PNG、SVG 或 PDF 格式。