COZE扣子工作流一键生成批量电商模特图，保姆级教程-智能体搭建-项目实操

COZE扣子工作流一键生成批量电商模特图，保姆级教程-智能体搭建-项目实操

准备工作

• 注册账号：访问扣子官网，使用手机号完成注册登录。
• 明确需求与素材收集
  • 服装图片：从电商平台商品页或本地库存中收集要展示的服装图片，确保图片清晰、光线均匀、能完整展示服装细节与特色。
  • 模特风格偏好：确定想要的模特风格，如欧美风、日韩风、休闲风、职业风等，以便后续设置提示词。

智能体搭建

• 创建智能体
  • 登录扣子后，点击左上角 “⊕”，选择 “创建智能体”。
  • 可选择 “手动创建”，输入智能体 “名称” 如 “电商模特图生成器” 和 “功能介绍”，也可选择 “AI 创建”，输入创建需求让扣子自动创建。
• 编排智能体
  • 手动创建
    • 在左侧人设与回复逻辑面板，描述智能体身份和任务，如 “我是一个专门生成电商模特图的智能体，能根据上传的服装图片和设定的模特风格，生成高质量的模特试穿图”。
    • 在中间技能面板配置扩展能力，添加 “图像生成能力插件”“多模态理解技能” 等。
    • 在右侧预览与调试面板实时调试智能体。
  • AI 创建：编排界面已有基础信息，在其基础上调整优化即可。
• 设置工作流节点
  • 开始节点：设置数组类型参数 “clothes” 用于上传服装图，支持批量处理；添加 “api_key” 参数用于填入阿里百炼等模型的 api key。
  • 大模型节点：选择豆包视觉理解模型 pro，用于识别用户上传的衣服图片。
  • 大模型节点：配置专业摄影姿势模板，输出 Midjourney 风格提示词，生成多组模特不同姿势的提示词。
  • 循环节点：用于循环前面生成的模特 pose 数组，进行模特图像生成。
  • 循环体 – 图像生成：配置通用 Pro 模型，9∶16 竖版构图，最高画质输出，生成模特的图像。
  • AI 试衣节点：输入模特和服饰图像，进行自动上衣。
  • 结束节点：输出上衣后的图片链接。

项目实操

• 工作流测试：点击 “试运行”，上传服装图片和输入 api key，查看生成的模特试穿图效果，如有问题，检查节点设置和提示词，进行调整。
• 批量生成：确认工作流无误后，批量上传服装图片，智能体将按照设置的工作流自动生成批量电商模特图。
• 应用与优化：将生成的模特图应用于电商平台商品展示等场景，收集反馈，根据需求和反馈进一步优化智能体的提示词、模型参数等，提升生成效果和质量