COZE扣子工作流一键提取DY对标数据写入飞书，保姆级教程-智能体搭建-项目实操

COZE扣子工作流一键提取DY对标数据写入飞书，保姆级教程-智能体搭建-项目实操

COZE 智能体搭建

1. 进入平台与创建项目：
   • 打开COZE 官网，登录自己的账号。
   • 点击左上角 “+” 号，选择 “创建智能体”。
   • 填写智能体的基本信息，比如输入智能体名称为 “抖音数据提取助手”，在功能描述中简单写 “用于一键提取抖音对标数据并写入飞书”，填写完毕后点击 “确认”。
2. 配置模型：
   • 进入编辑页面，在 “模型” 下拉菜单中，推荐选择 “DeepSeek R1 工具调用（Function Call 版本）”。
   • 将 “温度” 设为 0.6，以避免输出混乱，暂时无需设置系统提示词，因为所有指令将在用户提问时输入。
3. 添加必备插件：
   • 点击 “插件” 栏的 “添加插件”。
   • 搜索并添加 “视频链接转文本” 插件，用于精准抓取抖音视频的各项运营核心数据。
   • 添加 “飞书多维表格” 插件，以便将采集到的数据自动归档到飞书表格。
4. 测试效果与调试优化：
   • 点击右侧 “预览与调试”，输入抖音链接等相关指令来测试智能体。
   • 观察输出结果是否符合预期，如果不符合，检查插件配置、参数设置等是否正确，进行相应调整。

一键提取 DY 对标数据写入飞书项目实操

1. 设置核心参数：
   • 在开始节点设置三个核心参数，分别是 “dy_url（抖音视频链接）”“api_key（视频解析密钥）”“app_token（飞书应用令牌）”。
   • 为了安全起见，建议在团队空间创建环境变量来加密保存这些参数。
2. 采集视频数据：
   • 调用 “视频链接转文本” 插件，它可以自动抓取达人昵称、粉丝画像、作品点赞数等 23 维度数据。
   • 若需要采集多个视频数据，支持批量链接连续采集，实测单次采集响应速度＜3 秒。
3. 转换数据结构：
   • 通过 AI 辅助生成 Python 脚本，将采集到的嵌套式数据结构转化为飞书表格需要的扁平化格式。
   • 若是小白用户，可直接使用预置代码模板，根据实际需求修改字段名称，以适配不同场景。
4. 写入飞书表格：
   • 利用 “飞书多维表格” 插件，将转换好格式的数据自动写入飞书表格。
   • 要重点注意字段映射关系，确保飞书表格的列名与输入数据的字段完全匹配。
   • 若遇到授权问题，重新获取飞书 API 权限即可