全文流出梁文锋DeepSeek投资者交流会神秘录音曝光，感兴趣的抓紧看

（19570期）全文流出梁文锋DeepSeek投资者交流会神秘录音曝光，感兴趣的抓紧看

一、事件基础背景

1. 信息真实性：2026 年 7 月，一份 5 月闭门投资者交流会文字实录全网刷屏，总时长 3 小时 44 分钟，多家财经媒体核实参会机构确认内容真实，官方暂未公开回应本次闭门发言。网传 “录音流出” 实际是现场文字纪要，并非音频文件。
2. 会议背景：本次交流是 DeepSeek 首轮 500 亿融资后的投资人沟通会，梁文锋完整披露公司长期 AGI 战略、商业化定价逻辑、算力布局、赛道取舍、股权控制权规划，全篇核心关键词：克制、只赚合理利润、聚焦 AGI、坚持开源。
3. 行业圈内反响：《黑神话：悟空》制作人冯骥看完实录公开发文评价 “荡气回肠，这是中国科技的中国故事”。

二、梁文锋核心十大战略观点（完整原文提炼）

1. 利润观：只赚合理利润，不追求利润最大化

API 定价底层逻辑：采购服务器，10 个月收回硬件成本即为合理利润，不会持续涨价压榨客户； 同时判断当前价格已经覆盖绝大多数企业、个人使用需求，单纯降价不会带来增量需求，拒绝内卷低价恶性竞争。 公司长期目标不是营收、利润规模第一，而是持续投入通用人工智能研发，短期商业让步换取长期技术优势。

2. 赛道取舍：只深耕通用大语言模型，主动放弃多模态赛道

明确划清业务边界，所有资源全部聚焦通往 AGI 的文本大模型，主动放弃三类热门赛道：

1. 不做视频生成、3D 建模、世界模拟模型；
2. 不做 C 端超级 AI 聊天 App，无意对标字节、腾讯消费级流量产品；
3. 不跟风短期热门垂类应用、流量型产品。 理由：分散算力、研发人力，会拉长通用 AGI 的研发周期，拒绝多元化消耗核心技术资源南方都市报。

3. 开源长期战略：顶级基础模型永久开源，开源与商业化不冲突

1. 未来 DeepSeek 最强主力基模，依旧会完整开源，无阉割限制；
2. 反驳 “开源会分流付费客户”：开源培育全球开发者生态，大量中小企业、企业私有部署客户会反向采购企业级付费 API、私有部署服务，今年 B 端付费收入规模已经赶超行业多数同行；
3. 定位：做到比 OpenAI 更开放，持续打破海外大模型技术壁垒红星新闻。

4. AGI 完整技术路线规划（三阶段）

1. 现阶段核心突破：智能体 Agent 自主规划、多步骤复杂任务推理；
2. 下一阶段核心壁垒：模型持续自主学习，无需人工重复微调训练；
3. 终极目标：具身通用智能，完成通用人工智能落地； 梁文锋原话：只要团队稳定性可以维持，我们一定能做成 AGI。

5. 中美 AI 差距：唯一短板是算力资源，国产芯片迎来历史性机遇

1. 行业客观判断：国内 AI 与美国顶尖团队唯一差距是高端算力硬件资源，算法、研发人才、模型架构已经追平；
2. 算力长期规划：DeepSeek 未来会自建大型算力服务器集群；
3. 芯片路线：优先采购成熟商用芯片，若芯片采购成本长期居高不下，才会考虑自研芯片；
4. 国产芯片生态判断：未来 1 年内会彻底验证国产 AI 芯片完整可用性，CUDA 生态护城河正在快速瓦解，国产算力替代空间巨大，公司模型全适配华为、寒武纪等国产芯片。

6. 公司企业文化：极致克制，拒绝内卷、不加班、稳定核心团队

1. 不刻意抢夺 C 端用户流量，即便不主动运营，用户自然留存、主动复购；
2. 团队管理拒绝 996 内卷，核心研发团队流失率仅 3%，在 AI 人才高薪挖角行业属于极低水平；
3. 不追逐短期风口、短期暴利，所有经营决策以 AGI 长期研发为第一标准。

7. 行业格局预判：全球基础大模型最终只会留存 4 家头部厂商

市场会快速出清中小模型厂商，大量跟风创业 AI 公司会因算力、技术壁垒倒闭；最终全球能持续迭代通用基础大模型的企业仅剩 4 家，DeepSeek 会稳居其中一席。

8. 股权与控制权：创始人绝对掌控公司决策

首轮 500 亿融资中，梁文锋个人出资 200 亿，为最大单一出资人； 所有外部投资机构资金通过梁文锋控制的有限合伙主体入股，外部投资人无投票决策权，巨头资本无法干预公司 AGI 长期研发战略，避免资本短期逐利绑架技术路线。

9. 商业化节奏：不急于大规模变现，商业化是技术的附属产物

1. 当下距离完全成熟商业化还有很长距离，不会为了短期营收盲目扩张销售团队；
2. 变现结构：企业私有部署、B 端 API 调用为核心收入，C 端个人用户仅作为生态补充；
3. 拒绝诱导用户高额充值、打包高价会员等收割式商业模式。

10. 人才理念：不靠天价薪资挖人，靠长期技术愿景留住研发人员

当下海外大厂 Meta 等开出数亿年薪挖角顶尖 AI 研究员； DeepSeek 核心留人逻辑：纯粹的 AGI 研发氛围、完整长期技术成长空间、统一长期愿景，而非单纯高薪竞争人才。

三、投资人六大核心问答（市场最关心痛点）

1. 问：开源模型分流付费客户，如何保证营收增长？ 答：开源是生态基建，大量开发者基于开源模型做企业服务、行业定制，企业出于数据安全、稳定需求，会采购我们私有部署商业版本，B 端付费客户持续增长，收入不受开源影响。
2. 问：放弃视频、多模态赛道，会不会错失行业红利？ 答：多模态只是 AGI 的分支应用，通用文本模型是所有 AI 能力的底层基座。分散算力做多模态只会延缓通用智能研发，聚焦单一赛道才能建立不可替代的技术壁垒。
3. 问：国产算力芯片性能不足，自建集群如何解决硬件瓶颈？ 答：分双线布局：短期采购成熟 GPU 满足训练需求；长期全面适配国产芯片，等待国内算力生态完善；未来自建混合算力集群，降低海外芯片依赖。
4. 问：资本是否会倒逼公司快速商业化、追逐短期利润？ 答：所有外部资本无决策投票权，公司全部研发、业务战略由创始人团队全权决定，资本仅财务投资，无法干预长期技术路线，不会为了盈利牺牲 AGI 研发投入。
5. 问：行业大量 AI 公司疯狂抢占 C 端流量，为什么不做消费级 AI App？ 答：C 端流量需要持续投放营销成本，同质化竞争严重，变现高度依赖广告、付费收割，和公司长期纯粹 AGI 研发愿景冲突；自然流量留存的用户，需求更真实，转化质量更高。
6. 问：如何应对海外大厂技术封锁、人才挖角竞争？ 答：1. 全华班研发团队，深耕本土技术路线，降低海外技术依赖；2. 依靠长期技术理想、稳定宽松团队环境留存核心人才，不参与天价薪资内卷；3. 持续开源输出技术，建立全球开发者联盟，打破海外技术垄断。