OpenClaw AI小龙虾零基础入门课，技术小白也能轻松玩转

课程定位与目标

• 定位：面向普通用户的零基础实操课，通过 “概念拆解 + 对比辨析 + 实操演练”，帮助学员掌握 OpenClaw 的使用方法。
• 目标：让学员掌握 OpenClaw 的定义、核心架构等知识，学会基础部署、指令编写等技能，树立隐私安全与合规使用意识。

核心概念

• 核心定义：是模型无关的执行中枢，专注打通 “大模型推理 + 聊天入口 + 本地执行” 的桥梁，能让 AI 真正动手干活。
• 核心架构：包含 Gateway 网关（消息路由）、Agent 智能体（决策核心）、Skills 技能库（功能扩展）、Memory 记忆系统（跨会话存储）四大模块。

部署方法

• 前置准备：系统支持 Windows 10+、macOS 12+、Linux（Ubuntu 20.04+），最低配置为 2GB 内存、500MB 存储空间，还需准备大模型 API Key。
• 安装步骤：Windows 系统可管理员运行 PowerShell，先执行Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser解锁脚本权限，再执行iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex。macOS/Linux 系统可运行curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash，若权限不足可加sudo。

使用技巧

• 指令编写：遵循 “明确目标 + 指定范围 + 输出要求” 原则，例如 “帮我整理桌面 2026 年 3 月的 PDF 文件，按项目分类到 ‘ 工作文档 ‘ 文件夹，重命名为 ‘ 项目 – 日期 – 文件名.pdf’”。
• 技能安装：可通过命令行或控制台安装常用技能，如 file-manager、browser-control 等，也可禁用无用技能提升效率。
• 记忆优化：可手动编辑记忆 Markdown 文件，添加个人偏好、常用路径等。