AIGC软件基础班，手把手带你轻松入门AIGC出图核心技能，稳拿工具操作与扩展应用能力

AIGC软件基础班，手把手带你轻松入门AIGC出图核心技能，稳拿工具操作与扩展应用能力

• 掌握基础能力：AIGC 出图基础是 AI 绘画，需先练习观察光线和拆解画面两个基本功。学会判断光线方向、软硬、色温等，将画面拆成 “主体 – 环境 – 光线 – 色彩 – 细节” 五个要素进行描述，有助于更精准地向 AI 传达需求，生成符合预期的图像。
• 文生图（Text-to-Image, T2I）：这是从零生成图像的方式，创意自由度高，适合做角色、场景等概念探索。关键在于把画面描述完整，包含人物、外观、场景、光线、风格、镜头、质量等要素。例如 “一个女孩，穿白色西装，短发，正面半身肖像，摄影棚灯光，高级质感，背景极简灰色，电影感，85mm 镜头，浅景深，细节清晰，皮肤质感自然”。
• 图生图（Image-to-Image, I2I）：基于原图进行 “改造”，能保持构图、人物姿势等结构稳定，适合风格迁移、图像升级等。Prompt 要强调保留结构和改变风格 / 氛围，如 “将照片变成日系动漫风格，线条清晰，色彩柔和，保留人物五官结构和发型，背景简化，画面干净，高质量插画”。注意强度调节，避免出现 “跑图” 或变化不明显的情况。
• 局部图生图（Inpainting）：用于精准修改局部，如去水印、换衣服等。需借助 mask 告诉模型哪里允许改，描述时要写清楚 “删掉什么 / 替换什么”“填充成什么”“如何融合到周围环境”。例如 “将该区域的衣服替换为黑色皮夹克，材质真实，保留人物姿势和光影方向，细节自然，高级质感”。
• 选择合适工具：常见的 AIGC 出图工具有 MidJourney V5、Stable Diffusion XL、DALL・E 3 等。MidJourney V5 艺术表现力极强；Stable Diffusion XL 开源且插件生态完善；DALL・E 3 文本理解精准。可根据需求和使用场景选择，如商业用途可考虑 MidJourney V5，追求开源拓展可选择 Stable Diffusion XL。
• 了解工作流程：通常 AIGC 出图工作流是先明确需求，然后根据需求选择合适工具，接着输入提示词或提供原图等进行图像生成，最后对生成结果进行优化调整。例如制作电商海报，先确定海报主题和风格需求，再选择如 MidJourney 等工具，输入包含产品特点、风格要求等的提示词生成初稿，最后根据效果微调提示词或进行局部修改。