从零开始的OpenClaw使用指南,不管你是小白还是老手,都能找到需要的答案

OpenClaw 是一个开源、自托管的 AI Agent 网关,可将 AI 大模型能力接入消息平台,能主动执行任务。以下是其使用指南:
前置环境准备
- 安装 Node.js:OpenClaw 核心依赖 Node.js,需安装 Node.js ≥20.0.0 版本。Windows 系统从官网下载.msi 安装包安装,勾选 “Add Node.js to PATH”。macOS 系统可通过 Homebrew 安装,命令为
brew install node@20。Linux 系统(以 Ubuntu 为例)可通过添加 NodeSource 源安装,命令为curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -,再执行sudo apt install -y nodejs。 - 可选依赖安装:根据需求可安装 FFmpeg 用于视频处理,Playwright 用于浏览器自动化或网页抓取,Ollama 用于本地大模型部署。
安装部署
- 本地全局安装:打开终端或命令提示符,执行
npm install -g openclaw。若提示权限不足,macOS/Linux 系统可执行sudo npm install -g openclaw。安装后执行openclaw onboard --install-daemon,根据提示选择部署模式、配置 AI 模型、选择交互渠道等完成初始化。 - Docker 容器安装:先根据官网教程安装 Docker,安装后执行
docker --version验证。然后拉取 OpenClaw 官方镜像,后续根据提示完成安装。
基本使用
- 检查 Gateway:安装完成后,可执行
openclaw gateway status检查 Gateway 是否运行。 - 打开 Control UI:执行
openclaw dashboard,可在浏览器中聊天,或直接访问http://127.0.0.1:18789/(网关主机)。 - 发送测试消息:若已配置好消息渠道,可执行
openclaw message send --target +15555550123 --message "Hello from OpenClaw"发送测试消息。
配置与进阶
- 配置文件:OpenClaw 使用
openclaw.yaml文件定义各消息平台连接参数,使用~/.openclaw/openclaw.json文件定义模型提供商、Agent 行为等。 - 记忆系统:其拥有四层记忆系统,包括
SOUL.md(核心人格与行为准则)、TOOLS.md(可用工具列表)、USER.md(用户偏好与习惯)和 Session Memory(当前会话上下文)。 - 技能扩展:OpenClaw 有 ClawHub,包含 13,729+Skills,可根据需求选择相应技能扩展功能
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